周大福全球供应链优化

业务需求：

1. 根据运营限制和资源可用性，优化从生产到零售的供应链，以最大限度地降低成本，最大限度地提高产量。
2. 对工厂装载、供应商选择、订单分配、客户订单调度、材料供应调度等复杂因素做出快速计算最优决策。
3. 优化配送包装、安排和路线，以最低成本实现业务目标。
4. 提高零售业现有产品管理业务（包括采购、配货铺货，补货及调拨）的自动化计算水平，提高工作效率和准确性。
5. 建立预测模型，提高库存效率，销售机会最大化。
6. 跟踪持续产品管理策略的有效性。

挑战：

1. 零售链面临的挑战是大多数产品的销量都很低，风格相似，这使得安全库存的正常统计模型不能正常工作，需要一个新的模型来模拟顾客的购买行为，以更好地预测销售。
2. 制造方面面临的挑战是从工厂产能、供应商选择、订单分配、客户订单调度和材料供应调度等诸多变量中计算出总成本最优化。

解决：

根据过去10年的销售历史，通过分析产品的相似性以及建立客户如何选择购买产品的规律，生成一个新的预测模型，对快速销售及缓慢销售的产品做出准确的预测。利用约束规划及数学规划方法建立模型，制造总成本的最优化。